https://siliconandsystems.com/ko/ 반도체 · 컴퓨터 아키텍처 · 시스템 · AI 인프라를 다루는 독립 기술 리뷰. 뉴스보다 느리게, 논문보다 읽기 쉽게. ko https://siliconandsystems.com/ko/articles/nvhbm-base-die/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/nvhbm-base-die/ Thu, 03 Sep 2026 18:53:05 GMT NVIDIA는 XPU 계산 다이에 있던 자체 메모리 컨트롤러를 HBM 베이스 다이로 옮겼습니다. 면적·대역폭·전력 수치는 기대할 만하지만, 양산 칩의 실측값이 아니라 분모가 서로 다른 설계 목표입니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/cerebras-cs4-nexus/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/cerebras-cs4-nexus/ Sat, 05 Sep 2026 09:09:38 GMT CS-4는 WSE-3T 세 개를 모듈형 Nexus 랙에 넣고 합산 연산 패브릭 대역폭 160.5PB/s를 제시합니다. 핵심 제안은 웨이퍼 규모 추론을 교체 가능한 서비스 단위로 만드는 것이며, 성능 수치는 아직 회사 자체 시험 결과입니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/lpddr-servers/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/lpddr-servers/ Tue, 25 Aug 2026 15:00:00 GMT 여섯 달 사이에 LPDDR6 동작 실리콘이 공개됐고, NVIDIA Vera CPU는 교체 가능한 모듈로 1.5TB 용량과 1.2TB/s를 제공했으며, DRAM 뱅크 안에서 연산하는 구조도 등장했습니다. 세 흐름의 공통 제약은 전력입니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/openai-jalapeno-inference/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/openai-jalapeno-inference/ Tue, 01 Sep 2026 11:01:38 GMT 오픈AI 할라페뇨는 프리필과 검증 사이에서 KV 캐시를 다른 가속기로 옮기지 않습니다. HBM과 연산·통신 경로를 한 ASIC에 묶어 저지연 추론의 대기시간을 줄였지만, 공개 비교는 패키지 TDP와 공급사 시험 시스템을 기준으로 합니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/amd-mi400-helios/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/amd-mi400-helios/ Sat, 05 Sep 2026 09:09:39 GMT MI455X는 GPU당 HBM4 432GB와 23.3TB/s를 제공하지만, Helios의 핵심은 4-GPU 트레이를 반복하고 72개 GPU를 한 홉 UALoE 영역으로 묶는 데 있습니다. 개방형 인터페이스가 랙 통합 위험까지 없애 주는 것은 아닙니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/ibm-z-arm-dual-architecture/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/ibm-z-arm-dual-architecture/ Sat, 05 Sep 2026 09:09:37 GMT IBM은 IBM Z와 Arm을 서로 다른 코어 풀에 나누지 않고 하나의 2nm 코어에서 실행하도록 설계하고 있습니다. 핵심은 벤치마크 순위가 아니라, 두 소프트웨어 생태계를 같은 신뢰성·I/O 영역 안에 배치하는 방식입니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/industry-memory-storage-2026/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/industry-memory-storage-2026/ Sat, 29 Aug 2026 15:00:00 GMT 2026년 8월 30일까지 공개된 회사 소속 논문 52편을 통해 HBM4, LPDDR6, 수직 DRAM, 존 UFS, AI 입출력, 테이프, 객체 스토리지, SSD 신뢰성을 분석합니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/intel-agentic-ai-silicon/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/intel-agentic-ai-silicon/ Sat, 05 Sep 2026 09:09:42 GMT Diamond Rapids, Crescent Island, Wildcat Lake는 오케스트레이션·추론·엣지 실행을 서로 다른 실리콘과 전력 범위에 배치합니다. 공통점은 하나의 만능 AI 프로세서가 아니라 18A, UCIe, Foveros를 활용한 조립 방식입니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/vera-cpu-memory-balance/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/vera-cpu-memory-balance/ Fri, 28 Aug 2026 15:00:00 GMT NVIDIA Vera CPU는 폭이 넓은 Olympus 코어 88개에 공유 캐시 164MB와 교체 가능한 LPDDR5X 메모리의 최대 1.2TB/s를 결합합니다. 직렬 제어, 불규칙한 메모리 접근, 가속기 호출이 번갈아 나오는 에이전트 작업을 겨냥한 설계입니다. 핵심 측정값은 코어당 12.7GB/s지만, 평가가 공급사 자체 결과라는 한계도 함께 봐야 합니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/tencent-pegasus-fabric/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/tencent-pegasus-fabric/ Sun, 30 Aug 2026 11:27:42 GMT Pegasus는 DPU의 제어 기능과 RDMA 데이터 경로를 분리하고 패킷 분산과 크레딧 제어를 RNIC에 넣습니다. Tencent는 8,000개 GPU에서 2년간 운영했다고 보고했습니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/cxl-onechip/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/cxl-onechip/ Sat, 29 Aug 2026 15:00:00 GMT CXL 스케일업 패브릭은 서버 안의 NVLink와 서버 사이의 이더넷 또는 InfiniBand로 나뉜 AI 시스템에 하나의 주소 체계와 요청 처리 규칙을 적용합니다. CPU당 가속기 16개, 수백 ns급 원격 접근과 장치 단위 복구가 하나의 데이터센터 아키텍처로 이어집니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/burst-aware-congestion-evaluation/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/burst-aware-congestion-evaluation/ Sun, 30 Aug 2026 01:49:33 GMT Meta와 Carnegie Mellon 연구진은 널리 쓰이는 합성 워크로드가 버스트의 발생은 재현해도 운영 환경의 시간적 군집성은 놓친다고 지적합니다. 네 가지 축으로 혼잡제어 검증을 범위 문제로 다시 정의합니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/hbf/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/hbf/ Tue, 25 Aug 2026 15:00:00 GMT 최상위 AI 모델은 GPU의 HBM 용량을 넘어섰고, 업계는 주로 GPU 수를 늘려 대응했습니다. 8월 3일 Open Compute Project로 공개된 첫 HBF 규격은 HBM처럼 쌓은 낸드로 스택당 512GB, 최대 3TB/s를 목표로 합니다. 다만 이 목표를 실제 시스템에서 얻으려면 쓰기 경로와 내구성 제약을 함께 해결해야 합니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/ai-rtl-closed-loop/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/ai-rtl-closed-loop/ Mon, 31 Aug 2026 05:40:54 GMT StepPRM-RTL, Spec2RTL-Agent, ScaleRTL, ASPEN은 RTL 자동화가 Verilog를 한 번 생성하는 일이 아니라 검증 결과를 다음 판단으로 돌려보내는 과정임을 보여 줍니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/industry-circuits-2026/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/industry-circuits-2026/ Sat, 29 Aug 2026 15:00:00 GMT 2026년 8월까지 공개된 산업계 논문 10편은 위상배열, PLL, 데이터 변환, MEMS 구동, 엣지 학습의 이득을 물리 구조와 제어 방식으로 설명합니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/ai-infrastructure-runtime-2025-2026/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/ai-infrastructure-runtime-2025-2026/ Thu, 27 Aug 2026 15:00:00 GMT 2025년 이후 산업계 논문 9편을 전력, 냉각, 패브릭, 스토리지, 서빙, 에이전트, RL 후처리, 장비군 스케줄링, 복구의 한 흐름으로 읽었습니다. 개별 장치가 아니라 데이터센터 전체가 하나의 프로그래밍 가능한 런타임으로 바뀌고 있습니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/ant-serverless-batch/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/ant-serverless-batch/ Mon, 31 Aug 2026 16:50:27 GMT Ant Group Quark는 서버리스 할당과 빠른 인스턴스로 함께 배치된 Spark 작업의 슬롯, 간격, 시작, 종료 유휴를 회수합니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/asi-gpu-fleet/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/asi-gpu-fleet/ Wed, 26 Aug 2026 15:00:00 GMT Alibaba의 15만5,410 GPU 공유 장비군을 6개월 추적하면 유휴 장치가 있어도 작업을 배치하지 못하는 이유가 보입니다. GPU 모델, CPU 비율, 네트워크 위치가 만든 자원 조각화를 정리하고 틈새 작업을 채워 할당률을 68%에서 93%로 높였습니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/blink-flat-workload-profiling/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/blink-flat-workload-profiling/ Mon, 31 Aug 2026 16:50:27 GMT Blink는 뚜렷한 핫스폿이 없는 모바일 작업에서 편향된 PMU 샘플링을 제한된 함수 계측으로 대체합니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/bodega-roster-leases/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/bodega-roster-leases/ Mon, 31 Aug 2026 16:50:27 GMT Bodega는 리더십을 임대된 응답자 명부로 일반화해 쓰기 중에도 선택 복제본이 지역 선형화 읽기에 답하게 합니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/bytedance-llm-data-pipeline/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/bytedance-llm-data-pipeline/ Mon, 31 Aug 2026 16:50:27 GMT ByteDance는 결정론적 훈련 진행 정보를 체크포인트 복제, 시작 핫 파일 분산, 저장 계층 멀티모달 변환으로 바꿔 기존 HDFS 장치군을 활용합니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/diting-cloud-observability/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/diting-cloud-observability/ Mon, 31 Aug 2026 16:50:27 GMT Alibaba DiTing은 텔레메트리 저장을 중앙화하고 남는 계산을 수집·질의에 사용합니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/dvla-vm-lifetime-scheduling/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/dvla-vm-lifetime-scheduling/ Mon, 31 Aug 2026 16:50:27 GMT Alibaba Cloud DVLA는 여러 시간축의 수명을 예측해 장기 VM 분산을 막고 이동으로 누적 배치 부채를 상환합니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/dynarl-rl-scheduling/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/dynarl-rl-scheduling/ Mon, 31 Aug 2026 16:50:27 GMT DynaRL은 한 강화학습 반복 안에서 병목이 바뀔 때 롤아웃, 추론, 도구, 훈련 사이로 GPU를 이동합니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/eco-code-efficiency/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/eco-code-efficiency/ Mon, 31 Aug 2026 16:50:27 GMT Google ECO는 장치군 프로파일, 과거 최적화, LLM 수정, 시험, 사람 검토, 생산 감시를 하나의 효율화 파이프라인으로 묶습니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/gpu-silent-errors/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/gpu-silent-errors/ Wed, 26 Aug 2026 15:00:00 GMT ByteDance의 OSDI 2026 논문 세 편은 SDC 운영을 온라인 검출, 실제 작업부하를 재현한 장비 격리, 연산자 단위 디버깅으로 나눕니다. 3,500만 GPU 시간, 40건의 완화, 20건이 넘는 운영 환경 진단이 각 단계의 근거입니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/helmsman-anns-clustering/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/helmsman-anns-clustering/ Mon, 31 Aug 2026 16:50:27 GMT Helmsman은 사용자 공간 NVMe 입출력, 학습 가지치기, GPU 색인 구축으로 대규모 DRAM 상주 ANNS 장치군을 대체합니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/hyperscale-power-lifecycle/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/hyperscale-power-lifecycle/ Mon, 31 Aug 2026 16:50:27 GMT Meta는 성숙 서버의 생산 텔레메트리와 신규 하드웨어의 센서 대규모 배치 전 계수기 기반 PowerSight 예측을 결합합니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/iland-ios-instrumentation/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/iland-ios-instrumentation/ Mon, 31 Aug 2026 16:50:27 GMT iLand는 앱 명령어를 사전 컴파일한 마이크로 연산으로 해석하고 iOS 라이브러리는 네이티브로 실행해 JIT나 탈옥 없이 샌드박스 안에서 동적 계측합니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/inside-out-vm-introspection/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/inside-out-vm-introspection/ Mon, 31 Aug 2026 16:50:27 GMT GOODKIT은 선택한 대상 메모리를 가벼운 관측 VM에 매핑해 반복 중지를 피하면서 관측기를 격리합니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/janus-nested-virtualization/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/janus-nested-virtualization/ Mon, 31 Aug 2026 16:50:27 GMT JANUS는 클라우드 VM 안 보안 컨테이너에서 CPU 세계 전환은 게스트 하이퍼바이저에 두고 메모리 변환은 호스트가 맡게 합니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/jwmalloc-verified-allocator/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/jwmalloc-verified-allocator/ Mon, 31 Aug 2026 16:50:27 GMT Huawei jwmalloc은 크기 간 슬랩 재사용, 단편 색인, 수명 기반 회수, 약한 메모리 검증을 모바일 장치용으로 결합합니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/logdrive-shared-logs/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/logdrive-shared-logs/ Mon, 31 Aug 2026 16:50:27 GMT Confluent LogDrive는 클라우드 저장소를 조합해 내구성을 만들고 AtomicLog가 순서를 더해 S3 발행·구독 서비스의 메타데이터 비용을 줄입니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/mdk-memory-reclamation/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/mdk-memory-reclamation/ Mon, 31 Aug 2026 16:50:27 GMT MDK는 미스율 곡선을 성능 제약 메모리 절감 곡선으로 바꿔 선제 데이터센터 회수기의 오프라인 최적값과 빠른 정책 평가를 제공합니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/mobile-cpu-scheduling-trinity/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/mobile-cpu-scheduling-trinity/ Mon, 31 Aug 2026 16:50:27 GMT Honor MUSCHED는 IPC를 따라 상호작용 긴급도를 전파하고 VIP 클래스를 추가하며 커널 재빌드 없이 eBPF 스케줄링 정책을 적재합니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/murakkab-agent-orchestration/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/murakkab-agent-orchestration/ Fri, 28 Aug 2026 15:00:00 GMT Murakkab은 에이전트 작업과 의존성을 하나의 SLO 인식 제어 평면에 드러냅니다. Azure 기반 작업부하 평가에서 워크플로와 자원을 함께 최적화해 GPU, 에너지, 비용을 줄였습니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/obase-memory-tiering/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/obase-memory-tiering/ Mon, 31 Aug 2026 16:50:27 GMT OBASE는 이동 가능한 객체를 접근 온도별로 다시 배치해 기존 페이지 회수기가 뜨겁고 차가운 객체가 섞인 페이지 대신 균일한 페이지를 보도록 합니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/pims-datacenter-maintenance/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/pims-datacenter-maintenance/ Mon, 31 Aug 2026 16:50:27 GMT Meta PIMS는 장애 영역을 중심으로 유지보수, 배치, 계약, 우선순위를 맞춰 예비 용량을 줄이면서 배포 기한을 지킵니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/quota-marketplace-ml-training/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/quota-marketplace-ml-training/ Mon, 31 Aug 2026 16:50:27 GMT Google Quota Marketplace는 사업 부문 사이의 이질적 가속기 수요에 가격을 매깁니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/ramryder-elastic-memory/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/ramryder-elastic-memory/ Tue, 08 Sep 2026 15:22:20 GMT RamRyder는 수정된 가상화 소프트웨어에 DRAM 채널을 드러내고, 기본 DIMM 자원의 격리와 CXL 자원의 탄력 할당을 구분합니다. 채널을 추가하는 것보다 페이지를 어디에 두는지가 중요합니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/sdchunter-gpu-replay/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/sdchunter-gpu-replay/ Mon, 31 Aug 2026 16:50:27 GMT SDCHUNTER는 결정론 커널과 텐서 서명으로 조용한 GPU 손상을 일반 LLM 훈련 잡음과 구분합니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/seer-synchronous-rl/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/seer-synchronous-rl/ Mon, 31 Aug 2026 16:50:27 GMT SEER는 프롬프트 그룹 문맥, 분할 롤아웃, 전역 KV 풀, 적응형 추측 해독으로 동기 강화학습의 긴 꼬리를 줄입니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/stateful-service-fidelity-models/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/stateful-service-fidelity-models/ Mon, 31 Aug 2026 16:50:27 GMT AWS는 실행 모델, 술어 추상화, 체계적 시험으로 S3 API 동작을 보존합니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/strata-kv-cache/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/strata-kv-cache/ Fri, 28 Aug 2026 15:00:00 GMT Strata는 CPU와 GPU 사이의 대역폭, KV 캐시가 준비되는 시점을 스케줄링 자원으로 다룹니다. GPU 보조 전송과 캐시 인식 배치로 평가한 장문맥 처리량을 최대 5배 높였습니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/striatrace/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/striatrace/ Wed, 26 Aug 2026 15:00:00 GMT Alibaba의 StriaTrace는 동기화 지점과 임계 경로를 상시 기록하고, 이상 구간에서만 상세 추적을 활성화합니다. 하루 1억8천만 건 이상을 처리하는 1,700개 운영 인스턴스에서 오버헤드를 1% 미만으로 유지했습니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/tessera-qwen/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/tessera-qwen/ Wed, 26 Aug 2026 15:00:00 GMT Alibaba의 Tessera는 서로 다른 Qwen 층, 통신 중첩, 실행 중 생기는 유휴 구간을 하나의 파이프라인 계획 문제로 다룹니다. GPU 4,096장부터 12,288장까지 다섯 운영 환경 작업에서 처리량을 20~33% 높였습니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/trainmover/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/trainmover/ Wed, 26 Aug 2026 15:00:00 GMT Alibaba의 TrainMover는 모든 통신 그룹을 다시 만들지 않고 한 장비만 교체하며, 새 장비의 준비 과정도 실행 중인 작업 밖에서 끝냅니다. GPU 1,024장에서 계획된 중단은 20초 미만, 예기치 않은 장애는 30초 미만입니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/weave-rl-coscheduling/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/weave-rl-coscheduling/ Fri, 28 Aug 2026 15:00:00 GMT Weave는 동기식 온폴리시 학습을 유지하면서 한 작업의 의존성 대기 시간을 다른 작업의 실행 단계로 채웁니다. 2주 트레이스 재생에서 독립 분리 방식보다 비용 효율을 1.84배 높였습니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/xkernel-kernel-tunability/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/xkernel-kernel-tunability/ Mon, 31 Aug 2026 16:50:27 GMT Xkernel은 컴파일 시점 Linux 성능 상수 주변 상태를 재구성해 재부팅 없이 운영 정책이 값을 바꾸게 합니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/ampereone-memory-tagging/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/ampereone-memory-tagging/ Sat, 29 Aug 2026 15:00:00 GMT AmpereOne은 Arm Memory Tagging Extension을 지원하는 첫 데이터센터 CPU입니다. 할당 태그를 데이터와 함께 저장해 태그용 DRAM 예약을 없애고 동기식 검사의 성능 저하를 한 자릿수 비율로 낮췄습니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/m100-dataflow/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/m100-dataflow/ Sat, 29 Aug 2026 15:00:00 GMT Li Auto M100은 자율주행과 LLM 추론을 위해 텐서 데이터 흐름을 컴파일러로 조정합니다. 같은 전력과 DDR 대역폭에서 NVIDIA Thor-U보다 UniAD 프레임률이 3.8× 높았습니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/pbr-cxl/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/pbr-cxl/ Tue, 25 Aug 2026 15:00:00 GMT 시판 CXL 메모리 확장 장치의 응답은 265~442ns이고, 스위치를 거치면 대략 두 배가 됩니다. ISCA 2026에서 발표된 파네시아 논문은 이 비용의 출처를 PCIe에서 물려받은 컨트롤러 실리콘으로 지목하고, 4nm 칩으로 해결 방향을 제시합니다. 왕복 50ns 아래의 통합 컨트롤러와 64노드까지 확장되는 포트 기반 라우팅 스위치입니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/prometheus-cooling/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/prometheus-cooling/ Wed, 26 Aug 2026 15:00:00 GMT Google의 Prometheus 연구는 데이터센터 30곳의 관측값과 기후 전망을 함께 계산합니다. 평균 11%, 최대 48%의 냉각 증설 필요량과 설계 기온을 넘는 폭염에 대응할 운영 절차가 결과입니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/raptor-3dimc/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/raptor-3dimc/ Tue, 25 Aug 2026 15:00:00 GMT HBM은 메모리를 연산에서 수 밀리미터 거리에 두며, 비트가 PHY를 지날 때마다 전송 에너지를 사용합니다. Hot Chips 2026에서 d-Matrix는 그 거리를 마이크론 단위로 줄인 초기 실리콘을 공개했습니다. 4nm 연산 다이를 커스텀 DRAM에 맞대어 접합해 32GB 카드에서 100TB/s를 0.37pJ/bit로 제공합니다. 다만 카드당 용량은 32GB로 제한됩니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/sigries-rowhammer/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/sigries-rowhammer/ Sat, 29 Aug 2026 15:00:00 GMT Sigries는 작은 Misra-Gries 카운터와 행 샘플링을 결합해 Azure Cobalt 200에 구현됐습니다. 정상 작업은 DRAM 대역폭을 쓰지 않는 경량 모드에 머물고 공격받는 서브뱅크만 강화 모드로 전환합니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/vistara-cxl/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/vistara-cxl/ Mon, 24 Aug 2026 15:00:00 GMT Meta 서버의 약 40%는 메모리 용량이 병목입니다. ISCA 2026에서 발표된 이 논문은 하이퍼스케일 환경에서 전체 CXL 경로를 구축한 첫 사례를 보고합니다. 퇴역 서버에서 회수한 DDR4를 확장 계층으로 바꾸는 자체 ASIC과 운영 환경 수치를 함께 공개했습니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/samsung-3d-stacked-fet/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/samsung-3d-stacked-fet/ Sun, 30 Aug 2026 11:27:42 GMT 삼성전자는 VLSI 2026에서 3단 나노시트 nFET과 pFET을 수직으로 쌓고 게이트 피치를 42 nm까지 줄였습니다. 완성된 로직 제품이 아니라 적층 공정 통합을 입증한 결과입니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/industry-architecture-isca-2026/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/industry-architecture-isca-2026/ Mon, 31 Aug 2026 13:51:06 GMT 파네시아의 CXL 컨트롤러·라우팅 스위치 논문을 포함한 ISCA 2026 기업 소속 논문 43편의 공식 프로그램과 저자 소속을 확인하고, AI 실행·메모리·신뢰성·운영 관점에서 정리했습니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/power-cluster-150mw/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/power-cluster-150mw/ Wed, 26 Aug 2026 15:00:00 GMT Meta의 150 MW GB200 구축 사례는 AI 처리량을 GPU 명목 전력이 아니라 차단기부터 계산해야 하는 이유를 보여 줍니다. 낮은 초기 전력 한도, 계측 보정, 작업 단위 제어를 합치면 같은 전력으로 처리량이 약 14% 늘어납니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/reasoning-inference-capacity/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/reasoning-inference-capacity/ Sat, 29 Aug 2026 15:00:00 GMT Micron과 Argonne은 80억~6,710억 파라미터 모델의 추론을 분석했습니다. 긴 출력이 KV 캐시를 채우면 데이터 병렬화에서 메모리가 고립되고 약 320억 파라미터부터 텐서 병렬화의 용량 이점이 커집니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/meta-llm-deployment-search/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/meta-llm-deployment-search/ Sat, 05 Sep 2026 15:00:00 GMT Meta의 MLSys 2026 산업계 논문은 LLM 배치를 하드웨어, 병렬화, 런타임, 작업과 지연 조건을 함께 푸는 탐색 문제로 정의합니다. 실측 기반 시뮬레이터로 온라인·오프라인, 밀집·MoE 추론의 수백만 구성을 비교했습니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/agentix-program-serving/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/agentix-program-serving/ Tue, 08 Sep 2026 15:22:20 GMT Agentix는 같은 에이전트 프로그램의 이전 실행 시간을 다음 LLM 호출의 우선순위에 반영합니다. 개별 호출의 속도보다 여러 호출이 누적시키는 대기 시간을 줄이는 설계입니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/burst-soft-rdma/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/burst-soft-rdma/ Tue, 08 Sep 2026 15:22:20 GMT ByteDance와 후난대의 BURST는 일반 이더넷 장비에서도 RDMA 애플리케이션 인터페이스를 유지하도록 전송 기능을 소프트웨어로 구현합니다. 400G에 가까운 처리량과 실제 추론 지연의 개선 조건은 서로 다릅니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/cloud-block-tail-latency/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/cloud-block-tail-latency/ Tue, 08 Sep 2026 15:22:20 GMT Alibaba는 부하 분산이 잘되는 블록 스토리지에서도 소수 고객의 버스트가 전체 지연을 늘리는 현상을 확인했습니다. 세그먼트별 요청 허용과 이벤트 루프 변경으로 서로 다른 두 원인에 대응합니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/droidspeak-cross-model-kv/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/droidspeak-cross-model-kv/ Tue, 08 Sep 2026 15:22:20 GMT DroidSpeak는 같은 기반 모델에서 파생된 모델끼리 KV 상태를 일부 재사용하고 필요한 레이어를 다시 계산합니다. 일반적인 무손실 캐시 적중이 아니라 출력 품질을 확인하며 적용하는 근사 최적화입니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/eroica-gpu-troubleshooting/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/eroica-gpu-troubleshooting/ Sun, 06 Sep 2026 15:20:45 GMT EROICA는 정밀 프로파일을 실행 특성으로 압축한 뒤 작업자 간 차이를 비교해, GPU 장비군 전체의 원시 로그를 모으지 않고 하드웨어와 소프트웨어 병목을 찾습니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/falconfs-training-files/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/falconfs-training-files/ Tue, 08 Sep 2026 15:22:20 GMT Huawei와 상하이교통대의 FalconFS는 작은 파일을 무작위로 여는 과정의 메타데이터 병목을 다룹니다. 디렉터리 정보를 서버에서 공유해 학습 클라이언트의 큰 캐시와 반복 조회를 줄입니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/flexllm-token-coserving/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/flexllm-token-coserving/ Sun, 06 Sep 2026 15:20:49 GMT FlexLLM은 매개변수 효율 미세조정 그래프를 줄여 기본 모델을 공유하고, 추론 지연시간 목표를 지키면서 학습 토큰을 같은 반복에 섞습니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/matryoshka-network-compiler/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/matryoshka-network-compiler/ Sun, 30 Aug 2026 01:49:33 GMT Meta의 Matryoshka는 네트워크 설계 의도를 검증된 스위치 설정으로 변환해 약 900개 데이터센터 네트워크에 적용했습니다. 10만 GPU 사례는 토폴로지 재사용, 결정적 생성, 단계별 검증이 패브릭 아키텍처의 일부가 된 이유를 보여 줍니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/meta-matryoshka/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/meta-matryoshka/ Sun, 30 Aug 2026 11:27:42 GMT Matryoshka는 토폴로지, 주소와 라우팅 의도를 검증된 스위치 설정으로 컴파일합니다. Meta는 6년간 18종, 약 900개 데이터센터 네트워크에 사용했습니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/octopus-cxl-pod/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/octopus-cxl-pod/ Sun, 30 Aug 2026 23:48:25 GMT Microsoft Azure와 대학 연구진은 모든 서버를 연결하는 CXL 스위치 대신 포트가 적은 메모리 장치를 희소하게 배치했습니다. 3대 실물 장비와 96대 서버 모델을 통해 토폴로지, 케이블 길이, 배치 정책이 풀링의 경제성을 어떻게 결정하는지 보여 줍니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/sonic-dash-smartswitch/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/sonic-dash-smartswitch/ Tue, 08 Sep 2026 15:22:20 GMT SONiC DASH는 상태를 관리하는 DPU 풀을 Azure의 T1 스위치에 통합합니다. 처리량뿐 아니라 서비스 정의, 설치 공간, 유지보수 중 남는 용량까지 함께 바꾼 설계입니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/spec-cpu-2026/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/spec-cpu-2026/ Sat, 29 Aug 2026 15:00:00 GMT SPEC CPU 2026은 구성 벤치마크를 52개로 늘리고 코어마다 다른 프로그램을 순환 실행하는 Rolling Round-Robin Rate를 도입했습니다. 혼합 작업 연구에 공통 실행 절차가 생겼습니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/adaserve-multi-slo-speculation/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/adaserve-multi-slo-speculation/ Sun, 06 Sep 2026 15:20:52 GMT AdaServe는 요청마다 다른 지연시간 목표를 하드웨어 처리 능력에 맞춘 추측 디코딩 트리로 바꾸고, 추측·선택·검증을 분리해 여러 SLO를 함께 처리합니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/ibp-lossless-gpu-compression/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/ibp-lossless-gpu-compression/ Sun, 06 Sep 2026 15:20:53 GMT Invariant Bit Packing은 텐서 묶음에서 변하지 않는 비트 위치를 한 번만 기록하고 GPU에서 원래 값을 복원해 양자화 오차 없이 호스트 전송량을 줄입니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/mpccs-dual-network-collectives/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/mpccs-dual-network-collectives/ Sun, 06 Sep 2026 15:20:46 GMT MPCCS는 가속기 스케일업 패브릭과 클라우드 스케일아웃 네트워크에 하나의 집단 통신을 나눠 보내고, 대역폭·지연시간과 코플로 완료를 함께 조정합니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/google-tpu8/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/google-tpu8/ Tue, 01 Sep 2026 21:59:47 GMT Google은 TPU 8t의 학습용 패브릭을 넓히고 TPU 8i의 추론용 집합 통신 경로를 줄였습니다. 행렬 연산기뿐 아니라 메모리와 네트워크, 호스트와 소프트웨어까지 용도별로 나눈 설계입니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/arm-agi-cpu/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/arm-agi-cpu/ Sat, 05 Sep 2026 09:09:41 GMT Arm AGI CPU는 최대 136개 Neoverse V3 코어와 DDR5 채널 12개를 300W 범위에 넣고, 듀얼 노드 1OU 참조 서버까지 제공합니다. 중요한 변화는 Arm이 배치 가능한 플랫폼의 경계를 직접 책임지기 시작했다는 점입니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/hana-cxl-memory-pool/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/hana-cxl-memory-pool/ Sun, 30 Aug 2026 23:48:25 GMT SAP과 Samsung은 XConn 스위치, Samsung CMM-D, 실제 HANA 작업부하로 동적 CXL 풀을 평가했습니다. 결과는 모든 메모리가 비슷하게 동작한다는 주장이 아니라, 순차 데이터와 임시 결과는 옮기고 무작위 실행 힙은 로컬에 두라는 배치 기준입니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/gpu-cloud-lottery/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/gpu-cloud-lottery/ Sun, 30 Aug 2026 11:16:52 GMT GPGPU 2026 산업계 연구는 11개 클라우드의 물리 GPU 3,534개를 측정해 같은 모델명 안에도 두 자릿수 성능 범위가 있음을 보였습니다. 구매 기준은 최고 사양이 아니라 실제 공급되는 분포여야 합니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/industry-architecture-asplos-2026/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/industry-architecture-asplos-2026/ Mon, 31 Aug 2026 13:51:02 GMT 공식 프로그램과 저자 소속을 확인한 ASPLOS 2026 기업 소속 논문 44편을 아키텍처 장치, AI 실행, 메모리, 신뢰성, 운영 판단으로 연결했습니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/acos-object-store/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/acos-object-store/ Sun, 30 Aug 2026 01:10:21 GMT ACOS는 리전 두 곳에 전체 사본을 두던 구조에서 다섯 리전에 XOR 조각을 분산하는 구조로 전환하면서 로컬 복구는 유지했습니다. 용량 절감이 지연과 장애 관리로 바뀌는 과정을 운영 데이터로 보여 줍니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/aiturbo-grouped-io/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/aiturbo-grouped-io/ Fri, 28 Aug 2026 15:00:00 GMT AITURBO는 여러 가속기가 함께 읽고 쓰는 작업임을 클라우드 스토리지에 알려 줍니다. 이 정보 하나로 중복 제거, 호스트 DRAM 임시 저장, 연산 패브릭 전파를 프레임워크 밖에서 계획할 수 있습니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/bytedance-discard-gc/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/bytedance-discard-gc/ Mon, 31 Aug 2026 16:50:27 GMT ByteDance의 DisCoGC는 계층형 로그 저장소에서 discard와 압축을 조정해 살아 있는 데이터를 모두 복사하지 않고 큰 무효 범위를 회수합니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/cacheslide-kv-cache/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/cacheslide-kv-cache/ Sun, 30 Aug 2026 02:19:01 GMT 에이전트 프롬프트에서는 고정된 문장이 다른 토큰 위치로 이동합니다. CacheSlide는 재사용 구간의 위치를 맞추고 필요한 토큰의 어텐션만 보정한 뒤 KV 캐시의 SSD 유출 경로까지 관리합니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/cloud-local-storage/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/cloud-local-storage/ Sat, 29 Aug 2026 15:00:00 GMT Alibaba의 운영 기록은 로컬 NVMe의 제어 경로가 커널, 폴링, DPU, ASIC-SoC로 바뀐 이유와 원격 복제의 내구성을 결합한 하이브리드 구조를 보여 줍니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/cofs-container-startup/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/cofs-container-startup/ Mon, 31 Aug 2026 16:50:27 GMT CoFS는 고정된 컨테이너 이미지 메타데이터를 최소 완전 해시로 바꾸고, 내려받은 데이터는 호스트 커널에서 읽도록 구성해 지연 로딩의 조회 비용을 줄입니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/failureminer-ssd-failures/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/failureminer-ssd-failures/ Mon, 31 Aug 2026 16:50:27 GMT FailureMiner는 장애 경계에 가까운 정상 샘플을 보존하고 무작위 포리스트를 운영자가 실행할 수 있는 소수의 결합 텔레메트리 판단으로 압축합니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/linux-data-integrity/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/linux-data-integrity/ Mon, 31 Aug 2026 16:50:27 GMT Linux FS-PI는 애플리케이션과 파일시스템의 보호 메타데이터를 장치까지 전달해 XFS에는 데이터 체크섬을 추가하고 BTRFS에서는 별도 체크섬 트리의 쓰기를 줄입니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/polarstore-cloud-database-compression/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/polarstore-cloud-database-compression/ Mon, 31 Aug 2026 16:50:27 GMT PolarStore는 계산형 저장장치 압축과 적응형 소프트웨어 코덱을 결합하되, 커밋과 페이지 읽기를 늦추는 경로에서는 압축을 우회하거나 배치를 바꿉니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/programmable-page-cache-model-loading/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/programmable-page-cache-model-loading/ Sun, 30 Aug 2026 01:48:21 GMT PPC는 추론 프레임워크를 바꾸지 않고 커널 페이지 캐시 정책을 프로그래밍할 수 있게 합니다. MAIO는 반복되는 모델 로딩 순서를 이용해 가속기별로 미리 읽고 배치한 뒤 전송이 끝난 페이지를 회수합니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/skysync-file-synchronization/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/skysync-file-synchronization/ Mon, 31 Aug 2026 16:50:27 GMT SkySync는 저장 계층이 이미 만든 체크섬을 rsync와 dsync의 델타 계산에 재사용해 전송량을 늘리지 않으면서 반복 계산을 줄입니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/sorted-compressed-filesystem/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/sorted-compressed-filesystem/ Sun, 30 Aug 2026 01:10:21 GMT RubikFS는 블록 압축 전에 비슷한 청크와 자주 읽는 청크를 다시 배치합니다. 여섯 이미지에서 저장 밀도를 높이면서 큰 압축 블록이 만드는 불필요한 읽기를 줄였습니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/tape-archive-cloud/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/tape-archive-cloud/ Sat, 29 Aug 2026 15:00:00 GMT Huawei Cloud TapeOBS는 시간 단위 복원 약속을 스케줄링 여유로 바꾸고, 테이프 라이브러리의 물리 제약에 맞춰 쓰기와 복원, 삭제 코딩을 묶습니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/zoned-ufs-mobile-storage/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/zoned-ufs-mobile-storage/ Mon, 31 Aug 2026 16:50:27 GMT 상용 Zoned UFS 스택은 F2FS, Linux 순서 보장, 컨트롤러 SRAM, 백그라운드 회수를 함께 조정해 노후화된 모바일 플래시 성능을 안정화합니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/ai-eda-commercial-tapeouts/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/ai-eda-commercial-tapeouts/ Mon, 31 Aug 2026 05:44:42 GMT Synopsys와 Cadence는 AI 지원 흐름을 거친 테이프아웃이 수백 건에서 1천 건을 넘었다고 밝혔고 Samsung, STMicroelectronics, SK hynix, MediaTek, Renesas 사례도 공개했습니다. 이는 자율 칩 생성보다 대규모 설계 공간 탐색의 성과입니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/coherent-cpo-direct-drive/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/coherent-cpo-direct-drive/ Sun, 30 Aug 2026 23:53:10 GMT 45 nm CMOS-SOI 송신기가 400 µm 직접 구동 변조기로 단일 파장 212 Gb/s 16-QAM을 구현했습니다. 코히어런트 CPO의 면적과 에너지 경계를 바꾼 결과이지만 수율과 열 특성까지 입증한 것은 아닙니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/ai-eda-recipe-transfer/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/ai-eda-recipe-transfer/ Mon, 31 Aug 2026 05:40:50 GMT InsightAlign과 FastTuner는 이전 물리 설계 실행을 레시피 순위와 이전 가능한 정책으로 바꿔 새 블록의 탐색 비용을 줄입니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/industry-architecture-hpca-2026/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/industry-architecture-hpca-2026/ Mon, 31 Aug 2026 13:51:04 GMT 공식 프로그램과 저자 소속을 확인한 HPCA 2026 기업 소속 논문 28편을 아키텍처 장치, AI 실행, 메모리, 신뢰성, 운영 판단으로 연결했습니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/ualink-landscape/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/ualink-landscape/ Tue, 25 Aug 2026 15:00:00 GMT 스케일업 랙을 위한 네 가지 연결 구조를 비교합니다. UALink를 NVLink, 이더넷, 화웨이 Unified Bus와 대조하고, UALink Common 2.0과 정식 공개된 ESUN 1.0을 반영했습니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/maia-200-ethernet-scaleup/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/maia-200-ethernet-scaleup/ Sat, 05 Sep 2026 09:09:40 GMT Maia 200은 HBM3e 216GB, SRAM 272MB, 전용 스케일업 대역폭 2.8TB/s를 2단계 Ethernet 구조와 결합합니다. Microsoft가 칩, 전송 계층, 장비군을 함께 운영하므로 장치 사양보다 운영 모델이 중요한 설계입니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/ai-pnr-objectives/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/ai-pnr-objectives/ Mon, 31 Aug 2026 05:40:51 GMT C3PO, DCO-3D, 강화학습 기반 라우팅은 타이밍, 혼잡, 배선 길이, 국소 수정을 연결하면서 기존 구현 흐름의 정확성을 유지합니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/kernelevolve/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/kernelevolve/ Sat, 29 Aug 2026 15:00:00 GMT KernelEvolve는 NVIDIA·AMD·MTIA용 커널을 탐색하고 컴파일하고 실행하고 기억합니다. Meta는 480개 연산자-플랫폼 조합의 전부에서 정확성을 확인했고 운영 작업에서 1.25~17× 속도 향상을 보고했습니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/neocloud-evidence/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/neocloud-evidence/ Wed, 26 Aug 2026 15:00:00 GMT CoreWeave는 링크 준비 상태와 스토리지 벤치마크를, Nebius는 고객 클러스터의 MTBF와 복구 시간을, Lambda는 이식 가능한 운영 스택을 공개했습니다. 이는 사업자 순위가 아니라 AI 클라우드 구매자가 확인할 판단 근거입니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/tsmc-cfet-circuits/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/tsmc-cfet-circuits/ Sun, 30 Aug 2026 11:27:42 GMT TSMC는 IEDM 2025에서 48 nm 미만 게이트 피치의 단일체 CFET으로 101단 링 오실레이터와 동작하는 6T SRAM 셀을 구현했습니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/beluga-cxl/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/beluga-cxl/ Mon, 24 Aug 2026 15:00:00 GMT 5,000만 토큰의 KV 캐시에는 약 20TB의 DRAM이 필요하며, RDMA 메모리 풀에는 동기화와 프로그래밍 복잡도가 추가됩니다. Alibaba Cloud의 Beluga는 상용 CXL 2.0 스위치와 vLLM을 연결해 GPU가 8TB 공유 풀에 직접 읽고 쓰게 했고, 첫 토큰까지의 시간을 89.6% 줄였습니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/ai-architecture-contract/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/ai-architecture-contract/ Mon, 31 Aug 2026 05:40:53 GMT QiMeng-CPU-v2, LEMOE, 멀티모달 SoC 탐색은 AI가 아키텍처 후보를 줄이는 방식과 실행 가능한 동작이 최종 근거가 되는 이유를 보여 줍니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/evatec-pvd-warpage-hybrid-bonding/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/evatec-pvd-warpage-hybrid-bonding/ Sun, 30 Aug 2026 23:57:41 GMT Evatec은 하이브리드 본딩용 저온 PVD SiCN과 웨이퍼 휨을 보정하는 SiN·SiON 응력막을 제안합니다. 최대 1,000 µm 보정을 주장하지만 공개 근거는 공급사 프로시딩 발표라는 한계가 있습니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/industry-memory-storage-2025/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/industry-memory-storage-2025/ Sat, 29 Aug 2026 15:00:00 GMT 회사 소속 논문 34편을 통해 LPDDR, NAND, MRAM, GPU 파일시스템, KV 캐시, 유리·테이프 아카이브, 존 스토리지, 클라우드 블록 스토어를 하나의 계층으로 분석합니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/meta-100k-gpu-network/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/meta-100k-gpu-network/ Sun, 30 Aug 2026 11:27:42 GMT Meta의 SIGCOMM 2026 논문은 10만 GPU 패브릭에서 토폴로지 탐색, 통신 상태와 큐 페어 부하 분산이 왜 링크 대역폭만큼 중요해지는지 보여 줍니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/industry-architecture-micro-2025/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/industry-architecture-micro-2025/ Mon, 31 Aug 2026 13:51:07 GMT 공식 프로그램과 저자 소속을 확인한 MICRO 2025 기업 소속 논문 35편을 아키텍처 장치, AI 실행, 메모리, 신뢰성, 운영 판단으로 연결했습니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/aegaeon/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/aegaeon/ Tue, 25 Aug 2026 15:00:00 GMT 알리바바 모델 마켓플레이스에서는 모델의 94.1%가 전체 요청의 1.35%만 처리하면서 GPU의 17.7%를 점유했습니다. Aegaeon은 토큰 단위 스케줄링과 1초 미만의 선제적 모델 교체를 이용해 GPU 한 장에서 모델 일곱 개를 서빙하고, 필요한 H20을 1,192장에서 213장으로 줄였습니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/byterobust/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/byterobust/ Tue, 25 Aug 2026 15:00:00 GMT 바이트댄스는 3개월 동안 778,135개 학습 작업에서 44,184건의 장애와 9,582건의 의도적 재시작을 기록했습니다. ByteRobust는 의심 장비를 먼저 격리하고, 코드 변경도 장애 원인으로 추적합니다. 그 결과 GPU 9,600장을 사용한 3개월 학습에서 유효 학습 시간 비율을 97%로 유지했습니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/cheriot-rtos-compartments/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/cheriot-rtos-compartments/ Mon, 31 Aug 2026 16:50:27 GMT CHERIoT RTOS는 저비용 장치의 세밀하고 감사 가능하며 장애 허용적인 구획을 위해 기능 하드웨어와 운영체제를 함께 설계합니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/copter-resource-allocation/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/copter-resource-allocation/ Mon, 31 Aug 2026 16:50:27 GMT COpter는 GPU, 샤드, WAN 할당의 작은 라운드 간 변화를 이용해 큰 LP·MILP 제어 문제를 연속적으로 풉니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/diffkv-kv-compaction/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/diffkv-kv-compaction/ Mon, 31 Aug 2026 16:50:27 GMT Huawei DiffKV는 정밀도와 가지치기를 차등 적용하고 불규칙한 빈 공간을 GPU에서 병렬 압축합니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/mercury-remote-gpu-memory/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/mercury-remote-gpu-memory/ Sat, 05 Sep 2026 15:00:00 GMT Mercury는 다른 GPU의 메모리를 명시적인 계층으로 다루고 계산, 데이터 배치와 통신을 함께 탐색합니다. SOSP 2025 논문은 H100·A100·L4에서 사람이 만든 멀티 GPU 연산자와 같거나 더 나은 스케줄을 찾았습니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/mercury-remote-memory-operators/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/mercury-remote-memory-operators/ Sun, 06 Sep 2026 01:39:31 GMT Mercury는 원격 GPU 메모리와 통신, 루프 순서를 하나의 중간 표현에서 다룹니다. SOSP 2025 논문은 긴 문맥 연산이 여러 노드를 지날 때 고정 집단 통신보다 비동기 스케줄이 유리한 조건을 제시합니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/oasis-pcie-pooling/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/oasis-pcie-pooling/ Mon, 31 Aug 2026 00:04:17 GMT Oasis는 기존 CXL 메모리 풀을 호스트와 원격 PCIe 장치 사이의 load/store 및 DMA 경로로 사용합니다. 소프트웨어 네트워크 엔진은 전용 PCIe 풀링 스위치 없이 NIC 활용률을 두 배로 높이고 38ms에 장애를 전환합니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/prefillonly-llm-prefill/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/prefillonly-llm-prefill/ Mon, 31 Aug 2026 16:50:27 GMT PrefillOnly는 다중 토큰 해독 가정을 버리고 마지막 계층 KV만 저장하며 크기를 아는 판별형 LLM 요청을 완료 시간으로 예약합니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/rdma-device-live-migration/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/rdma-device-live-migration/ Mon, 31 Aug 2026 16:50:27 GMT NVIDIA는 범용 하이퍼바이저 인터페이스로 ConnectX 상태를 내보내고 PCIe 통신을 정지해 VM을 투명하게 이동합니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/taichi-smartnic-scheduling/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/taichi-smartnic-scheduling/ Mon, 31 Aug 2026 16:50:27 GMT Alibaba Tai Chi는 하이브리드 가상화와 하드웨어 작업 탐침으로 SmartNIC 제어·데이터 평면을 마이크로초 단위 함께 예약합니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/ecoc-space-wavelength-switch/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/ecoc-space-wavelength-switch/ Sun, 30 Aug 2026 12:01:03 GMT Cambridge, NVIDIA, Ghent-imec 연구팀은 4×4×8파장 실리콘 스위치로 상용 InfiniBand를 전송했습니다. 동작은 입증했지만 약 20dB의 경로 손실이 다음 과제입니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/mitsubishi-400g-eml/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/mitsubishi-400g-eml/ Sun, 30 Aug 2026 12:01:03 GMT Mitsubishi Electric은 400Gb/s 레인을 위해 EML 메사를 좁히고 서브마운트를 다시 설계했습니다. 소자와 하이브리드 조립은 100GHz를 넘었지만 범프 직접 연결 패키지는 85GHz와 113.4GBaud PAM4에 도달했습니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/ai-cluster-network-ops/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/ai-cluster-network-ops/ Wed, 26 Aug 2026 15:00:00 GMT Alibaba와 ByteDance의 산업계 논문은 AI 클러스터 네트워크의 서로 다른 제어 지점을 보여 줍니다. 학습 트래픽으로 장애를 찾고, 호스트 에이전트 없이 경로를 확인하며, 전역 혼잡을 피해 패킷을 보냅니다. 평가 수치는 서로 대체할 수 없습니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/astral/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/astral/ Tue, 25 Aug 2026 15:00:00 GMT 2017년부터 2022년까지 대표 GPU의 부동소수점 처리량은 4배 늘었지만 주요 모델의 연산 요구량은 1,500배 증가했습니다. Tencent의 Astral은 이 격차에 대응해 GPU 51만2천 장까지 확장하는 과약정 없는 3계층 패브릭과 전력·냉각·진단·성능 예측 체계를 함께 설계했습니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/bytetracker-agentless-probing/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/bytetracker-agentless-probing/ Sat, 29 Aug 2026 15:00:00 GMT ByteTracker는 서버마다 두던 프로브 에이전트를 중앙 프로버, 커널 응답, 스위치 미러링으로 대체합니다. ByteDance 데이터센터 전체에서 6개월 넘게 운영하며 관측한 장애를 5초 안에 찾았습니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/industry-circuits-2025/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/industry-circuits-2025/ Sat, 29 Aug 2026 15:00:00 GMT 2025년 공개 산업계 논문 6편은 비동기 파이프라인, 메모리 프로그래밍, 프로브 집적, 기울기 없는 학습 구조 안에서 정밀도를 직접 관리합니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/infinitehbd/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/infinitehbd/ Tue, 25 Aug 2026 15:00:00 GMT NVL72급 도메인은 중앙 스위치 트레이에 비용과 장애 범위가 집중됩니다. StepFun과 Lightelligence의 InfiniteHBD는 800G 트랜시버마다 광 회선 스위치를 넣어 재구성 가능한 링과 노드 단위 장애 격리를 구현하고, 인터커넥트 비용을 NVL-72의 31% 수준으로 낮추는 대신 올투올 통신 능력을 제한합니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/sglb-global-load-balancing/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/sglb-global-load-balancing/ Sat, 29 Aug 2026 15:00:00 GMT SGLB는 압축한 전역 혼잡 상태를 일반 이더넷 스위치에 배포합니다. 프로토타입은 평가한 링크 장애에서 약 45마이크로초 만에 복구하고 혼잡 조건의 올투올 처리량을 최대 60% 높였습니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/skeletonhunter/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/skeletonhunter/ Sat, 29 Aug 2026 15:00:00 GMT SkeletonHunter는 컨테이너 기반 대형 모델 학습에서 반복되는 핵심 네트워크 경로를 추론한 뒤 가상·물리 계층의 장애를 탐지하고 위치를 찾습니다. Alibaba Cloud에서 6개월간 운영하며 장애 4,816건을 정밀도 98.2%, 재현율 99.3%로 탐지했습니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/alibaba-stellar-rdma/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/alibaba-stellar-rdma/ Mon, 31 Aug 2026 00:04:17 GMT Stellar는 SR-IOV의 고정 가상 기능을 필요 시 메모리 고정 방식으로 바꾸고, RNIC 변환 표에 GPU 메모리 유형을 기록하며, 연결 하나를 128개 경로에 분산합니다. Alibaba는 400G 환경에서 1년 이상의 운영 결과를 제시했습니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/packaging-polymers-metrology/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/packaging-polymers-metrology/ Sun, 30 Aug 2026 23:57:42 GMT NIST 주도 IEEE 논문은 언더필·몰딩재·접착제·절연막을 물성표의 Tg 하나로 설명할 수 없는 이유를 보여 줍니다. 측정법, 경화 이력, 수분, 시간이 패키지 모델을 바꿉니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/ayar-ucie-optical-retimer/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/ayar-ucie-optical-retimer/ Sun, 30 Aug 2026 11:27:42 GMT Ayar Labs는 표준 UCIe 전기 인터페이스를 16파장 광 링크로 변환합니다. Hot Chips 2025에서 8.192 Tb/s 양방향 대역폭과 25 ns 미만의 종단 간 지연을 보고했습니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/celestial-photonic-fabric/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/celestial-photonic-fabric/ Sun, 30 Aug 2026 11:27:42 GMT Celestial AI는 패키지 가장자리를 차지하는 대신 컴퓨트와 메모리 아래에 광 I/O를 넣습니다. Hot Chips 2025에서 1.9 mm²당 1.8 Tb/s와 7.2 Tb/s 메모리 모듈을 제시했습니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/lightmatter-passage-m1000/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/lightmatter-passage-m1000/ Sun, 30 Aug 2026 11:27:42 GMT Lightmatter Passage M1000은 8개 포토닉 타일을 4,000 mm² 인터포저로 연결하고 SerDes 1,024개와 송수신 합계 최대 114 Tb/s를 제공합니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/industry-architecture-asplos-2025/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/industry-architecture-asplos-2025/ Mon, 31 Aug 2026 13:51:01 GMT 공식 프로그램과 저자 소속을 확인한 ASPLOS 2025 기업 소속 논문 59편을 아키텍처 장치, AI 실행, 메모리, 신뢰성, 운영 판단으로 연결했습니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/swiftrdma-rnic-scheduling/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/swiftrdma-rnic-scheduling/ Mon, 31 Aug 2026 00:04:17 GMT SwiftRDMA는 RNIC 내부 자원을 스케줄링 대상으로 봅니다. UAR, 컨텍스트 캐시, 처리 파이프라인, 큐 페어를 소프트웨어가 관찰하고 제어할 신호와 동작으로 연결합니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/mlperf-storage-v2/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/mlperf-storage-v2/ Wed, 26 Aug 2026 15:00:00 GMT MLPerf 스토리지 2.0은 AI I/O를 두 가지 검증 가능한 시험으로 바꿉니다. 학습 중 가속기를 쉬지 않게 만드는 능력과 1조 매개변수급 체크포인트를 저장하고 복구하는 능력입니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/anchornet-collaborative-streaming/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/anchornet-collaborative-streaming/ Mon, 31 Aug 2026 16:50:27 GMT ByteDance의 AnchorNet은 TikTok 채널이 단독 방송과 협업 방송을 오갈 때 송출자에서 CDN까지의 경로를 유지하고 오디오를 샘플 단위로 이어 줍니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/blitzscale-live-autoscaling/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/blitzscale-live-autoscaling/ Tue, 08 Sep 2026 15:22:20 GMT BlitzScale은 네트워크로 가중치를 배포하고, 먼저 도착한 레이어의 계산을 새 GPU에 맡깁니다. 모델 전체가 준비되기 전에도 기존 인스턴스의 작업을 덜어 요청 대기를 줄입니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/fast-acs-ordered-delivery/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/fast-acs-ordered-delivery/ Mon, 31 Aug 2026 16:50:27 GMT Google의 Fast ACS는 영속 순서 파일과 4KB RMA 캐시를 분리해, 수천 독자의 tail read가 스토리지 서버를 fan-out 병목으로 만들지 않게 합니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/fide-crash-failure-detection/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/fide-crash-failure-detection/ Mon, 31 Aug 2026 16:50:27 GMT FiDe는 하트비트용 운영체제와 네트워크 경로를 격리·예약해, 평가 환경에서 정상 프로세스를 장애로 오인하지 않으면서 실제 장애를 30µs 안에 알립니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/floating-point-accumulation-order/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/floating-point-accumulation-order/ Mon, 31 Aug 2026 16:50:27 GMT Microsoft Research의 FPRev는 특수한 수치 입력을 사용해 소스 코드나 추적 기록 없이 CPU, GPU, BLAS와 Tensor Core의 숨은 누산 순서를 찾습니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/greyhound-fail-slow/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/greyhound-fail-slow/ Sun, 30 Aug 2026 12:01:01 GMT GREYHOUND는 Alibaba의 GPU 1만 장 이상 학습 환경에서 fail-slow를 분석했습니다. 대형 작업은 더 자주 영향을 받았고 완료 시간이 평균 34.59% 늘어, 진단과 단계적 완화가 용량 운영의 문제가 됐습니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/kperfir-kernel-observability/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/kperfir-kernel-observability/ Tue, 08 Sep 2026 15:22:20 GMT KPerfIR은 컴파일러가 아는 루프와 워프의 정보를 GPU 계측에 연결합니다. FlashAttention 최적화 사례를 통해 비동기 작업의 대기 원인과 계측 자체가 만드는 간섭을 함께 살펴봅니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/krr-kernel-replay/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/krr-kernel-replay/ Mon, 31 Aug 2026 16:50:27 GMT SmartX의 KRR은 결정론적 기록·재실행 범위를 게스트 커널 실행으로 좁힙니다. 입력 기록을 게스트 계측과 하이퍼바이저로 나눠 동시 실행 및 커널 우회 작업의 비용을 줄입니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/marc-mobile-cloud-rendering/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/marc-mobile-cloud-rendering/ Mon, 31 Aug 2026 16:50:27 GMT Alibaba의 MARC는 사용자가 물체를 움직일 때는 반응성을, 정지 화면을 살필 때는 화질을 중시하도록 프레임마다 비트레이트를 바꿉니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/mtuner-pcie-finetuning/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/mtuner-pcie-finetuning/ Mon, 31 Aug 2026 00:04:17 GMT mTuner는 고정 가중치와 실행 중 텐서를 시간에 따라 달라지는 메모리 예산으로 봅니다. 텐서를 모으고, 버리고, 보존하고, 누적하는 시점을 조절해 PCIe 통신 비용을 줄입니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/nic-receive-ring-dual-role/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/nic-receive-ring-dual-role/ Mon, 31 Aug 2026 16:50:27 GMT RxBisect는 빈 버퍼 할당과 패킷 전달을 분리합니다. CPU 코어마다 패킷 버퍼 작업 집합을 복제하지 않고도 NIC의 수신 용량으로 버스트를 흡수합니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/okapi-decoupled-storage/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/okapi-decoupled-storage/ Tue, 08 Sep 2026 15:22:20 GMT Okapi는 파일을 몇 개 디스크에 나눠 읽을지와 어떤 블록을 함께 오류 정정으로 보호할지를 별도로 정합니다. HDD 읽기 효율과 보호 방식 변경 비용을 개선하지만, 장애 중 읽기 지연은 따로 검증해야 합니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/pageflex-ebpf-paging/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/pageflex-ebpf-paging/ Mon, 31 Aug 2026 16:50:27 GMT Google의 PageFlex는 회수와 미리 가져오기 정책을 eBPF 기반 사용자 공간으로 옮기면서, Linux 스왑과 지연에 민감한 페이지 폴트 경로는 커널에 남깁니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/primus-recommendation-training/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/primus-recommendation-training/ Mon, 31 Aug 2026 16:50:27 GMT ByteDance의 Primus는 YARN·Kubernetes 자원, 배치·스트림 데이터와 오프라인·온라인 추천 학습을 하나의 선언형 작업 규칙으로 통합합니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/qimeng-xpiler/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/qimeng-xpiler/ Mon, 31 Aug 2026 16:50:27 GMT QiMeng-Xpiler는 텐서 코드 이식을 LLM 보조 단계로 나누고 작은 오류 구간을 기호 합성으로 고칩니다. 이어서 네 가속기 프로그래밍 모델에서 변환 순서와 조정값을 탐색합니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/serverless-cold-start-fork/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/serverless-cold-start-fork/ Mon, 31 Aug 2026 16:50:27 GMT Ant Group의 AFaaS는 콜드 스타트를 종단 간 경로로 보고 범용 OCI 호출을 줄입니다. 경합하는 커널 자원은 풀에 미리 준비하고 언어·함수별 시드 계층에서 프로세스를 복제합니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/sirius-gpu-memory-handover/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/sirius-gpu-memory-handover/ Sun, 06 Sep 2026 01:39:33 GMT SIRIUS는 지연시간에 민감한 추론과 탄력적인 학습을 같은 GPU에 배치하고, 배치 내부의 안전한 시점에서 학습 메모리를 반환합니다. ATC 2025 논문은 5ms 미만의 조정과 평균 2.2배의 학습 처리량 개선을 보고합니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/skybridge-bounded-staleness/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/skybridge-bounded-staleness/ Mon, 31 Aug 2026 16:50:27 GMT Meta의 Skybridge는 최근 쓰기 메타데이터를 누락 검출 전용 경로로 복제합니다. TAO는 평상시 읽기를 주 데이터베이스로 보내지 않고도 캐시의 최신 상태를 확인할 수 있습니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/torpor-serverless-gpu/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/torpor-serverless-gpu/ Sun, 30 Aug 2026 12:01:01 GMT Torpor는 사용하지 않는 추론 모델을 호스트 메모리에 두고 요청마다 4-GPU 풀의 실행 장치를 정합니다. Alibaba Cloud 파일럿은 사용자 비용을 평균 70% 줄였지만, 이 결과를 해석하려면 메모리·SLO·워크로드 조건을 함께 봐야 합니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/waferllm-mesh-inference/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/waferllm-mesh-inference/ Sun, 06 Sep 2026 01:39:30 GMT WaferLLM은 85만 개 코어의 로컬 메모리를 하나의 GPU HBM처럼 다루지 않고, 거리와 경로 수를 고려해 프리필·디코드·KV 캐시를 배치합니다. OSDI 2025 결과로 웨이퍼 규모 추론의 가능성과 비교 한계를 함께 봅니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/wlb-llm-4d-parallelism/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/wlb-llm-4d-parallelism/ Mon, 31 Aug 2026 16:50:27 GMT WLB-LLM은 같은 토큰 수를 같은 GPU 작업량으로 간주하지 않습니다. 예측한 계산량에 따라 문서를 묶고 마이크로배치마다 문맥 병렬 샤딩 방식을 고릅니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/xsched-xpu/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/xsched-xpu/ Wed, 26 Aug 2026 15:00:00 GMT XSched는 GPU, NPU, 고정 기능 ASIC, FPGA에 공통으로 적용할 수 있는 선점형 명령 큐 추상화를 제공합니다. 열 종류의 장치에서 꼬리 지연시간을 줄이지만, 실제 선점 속도는 하드웨어가 지원하는 단계에 따라 달라집니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/ai-physical-design-first/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/ai-physical-design-first/ Mon, 31 Aug 2026 05:40:52 GMT INSTA, LEGO-Size, GOALPlace는 측정 가능한 목표와 빠른 평가기, 실제 구현 흐름이 연결될 때 AI가 산업 물리 설계에 들어갈 수 있음을 보여 줍니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/dcperf-cpu-benchmark/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/dcperf-cpu-benchmark/ Sat, 29 Aug 2026 15:00:00 GMT DCPerf는 웹·캐시·분석·랭킹·영상 서비스를 재현해 네 세대 서버에서 Meta 운영 작업의 성능을 3.3% 이내로 예측했습니다. 벤치마크를 순위표가 아니라 구매 의사결정 도구로 만든 사례입니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/deepseek-scaleup/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/deepseek-scaleup/ Tue, 25 Aug 2026 15:00:00 GMT 딥시크는 NVLink 대역폭이 400 GB/s로 제한된 H800 2,048장으로 V3를 학습했습니다. ISCA 2025 산업 트랙 논문은 400G 인터커넥트에서 MoE 디코드의 이론 상한을 초당 약 67토큰으로 계산하고, 랙 스케일 패브릭에서는 약 1,200토큰까지 높아질 수 있다고 분석합니다. 이를 바탕으로 차세대 하드웨어 요구사항을 제시합니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/llama3-parallelism/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/llama3-parallelism/ Sat, 29 Aug 2026 15:00:00 GMT Meta는 H100 16,384개에서 Llama 3 405B를 학습하며 FSDP, 텐서, 파이프라인, 컨텍스트 병렬화를 함께 썼습니다. 이 규모에서는 하나의 이상적인 분할보다 일정 변화와 장애 진단이 중요합니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/mtia/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/mtia/ Tue, 25 Aug 2026 15:00:00 GMT 메타의 2세대 추론 칩 MTIA 2i는 HBM 대신 256 MB SRAM과 LPDDR을 사용하며, 칩 24개를 서버 한 대에 탑재합니다. 운영 모델 기준으로 GPU 대비 총소유비용을 평균 44% 줄였습니다. ISCA 2025 논문은 장비군 규모의 메모리 오류, 오버클럭, 전력 예산 40% 절감, 연간 23회의 펌웨어 배포 자료까지 제시합니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/industry-architecture-isca-2025/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/industry-architecture-isca-2025/ Mon, 31 Aug 2026 13:51:05 GMT 공식 프로그램과 저자 소속을 확인한 ISCA 2025 기업 소속 논문 43편을 아키텍처 장치, AI 실행, 메모리, 신뢰성, 운영 판단으로 연결했습니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/intel-emib-fiber-cpo/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/intel-emib-fiber-cpo/ Sun, 30 Aug 2026 23:53:20 GMT Intel은 24채널 광 I/O 칩렛과 XPU를 EMIB로 연결하고 광섬유 조립체를 리플로와 JEDEC 스트레스 시험까지 평가했습니다. 광 손실을 실험실 상수가 아니라 제조 변수로 다룬 연구입니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/ibm-graphite-substrate-cooling/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/ibm-graphite-substrate-cooling/ Sun, 30 Aug 2026 23:57:40 GMT IBM은 전기적으로 절연한 그래파이트 시트를 플립칩 유기 기판에 넣었습니다. 한 시뮬레이션에서 집중 발열점의 최고 온도를 4.8°C 낮췄지만, 실제 적용은 이방성과 절연 신뢰성이 결정합니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/cxl-pcie-pooling/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/cxl-pcie-pooling/ Sun, 30 Aug 2026 23:48:25 GMT Microsoft와 대학 연구진의 HotOS 논문은 공유 CXL 메모리를 이용해 PCIe 스위치 없이 원격 NIC, SSD, 가속기의 I/O를 전달하자고 제안합니다. 100Gbps 프로토타입은 가능성을 보였지만, 실제 시스템의 핵심은 아직 구현되지 않은 제어 계층입니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/leanattention-decode-tiles/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/leanattention-decode-tiles/ Sun, 06 Sep 2026 01:39:32 GMT LeanAttention은 정확한 소프트맥스 재조정을 리덕션으로 바꾸고, 긴 문맥 디코드를 균형 잡힌 스트림-K 타일로 나눕니다. MLSys 2025 논문은 결과를 근사하지 않고 어텐션 시간을 평균 1.73배 단축했습니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/cxl-database-placement/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/cxl-database-placement/ Sun, 30 Aug 2026 23:48:25 GMT SAP이 참여한 PVLDB 연구는 실물 CXL 메모리 장치 4개, 벡터 스캔, B+트리, TPC-H를 평가했습니다. 자주 읽는 컬럼과 임시 상태를 로컬에 남기면 테이블 데이터 80% 이상을 CXL에 두고 로컬 전용 처리량의 85% 이상을 유지할 수 있습니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/bytecheckpoint-parallelism-agnostic/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/bytecheckpoint-parallelism-agnostic/ Sun, 06 Sep 2026 15:20:47 GMT ByteCheckpoint는 텐서의 논리적 위치와 저장 당시의 병렬 구성을 분리하고, 다른 GPU 수와 학습 단계로 불러오면서 상태를 다시 나눕니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/odrp-remote-paging/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/odrp-remote-paging/ Mon, 31 Aug 2026 00:04:17 GMT ODRP는 기본 RDMA 작업 요청을 조합해 4KB 원격 메모리 할당기를 만듭니다. 기가바이트 단위로 미리 예약하지 않고도 단방향 접근과 메모리 노드 CPU 미사용을 함께 달성합니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/energy-ai-grid/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/energy-ai-grid/ Wed, 26 Aug 2026 15:00:00 GMT IEA는 2030년 데이터센터 전력 소비를 약 945 TWh, 세계 수요의 3% 미만으로 전망합니다. 실제 병목은 새 부하가 몇몇 지역에 몰리고 전력망 연결은 그보다 느리다는 데 있습니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/flowcheck-network-checkpoint/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/flowcheck-network-checkpoint/ Sun, 06 Sep 2026 15:20:50 GMT FlowCheck는 일반 올리듀스 트래픽을 CPU 체크포인트 노드로 미러링하고, 완전한 그래디언트 업데이트를 식별해 GPU 작업자를 멈추지 않고 학습 상태를 재구성합니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/hybridflow/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/hybridflow/ Tue, 25 Aug 2026 15:00:00 GMT RLHF는 서로 출력을 주고받는 분산 LLM 네 개를 함께 운영해야 하지만, 기존 프레임워크는 데이터플로의 유연성과 실행 속도를 동시에 확보하지 못했습니다. ByteDance의 EuroSys 2025 논문은 그래프 전체를 컨트롤러 하나가 조정하고 각 모델은 여러 컨트롤러가 실행하도록 나눕니다. 리샤딩 엔진은 가중치를 복제하지 않고 액터를 학습과 생성 사이에서 전환합니다. 이 설계의 공개 구현이 verl입니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/pod-attention-hybrid-batching/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/pod-attention-hybrid-batching/ Sun, 06 Sep 2026 15:20:51 GMT POD-Attention은 연산 중심 프리필과 메모리 대역폭 중심 디코드 어텐션을 CTA 단위로 합치고, SM별로 배치해 별도 커널이 남긴 자원을 사용합니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/vela-virtualized-llm-training/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/vela-virtualized-llm-training/ Sun, 06 Sep 2026 15:20:48 GMT Vela는 KVM 가상머신, SR-IOV NIC, GPU Direct와 RoCE를 상용 하드웨어에 결합해 클라우드 제어와 직접 GPU 데이터 경로를 함께 유지합니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/c4-training-efficiency/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/c4-training-efficiency/ Sat, 29 Aug 2026 15:00:00 GMT C4는 반복되는 집합 통신의 타이밍으로 장애 노드를 찾고 장기 흐름의 경로를 계획합니다. Alibaba는 운영 환경에서 장애 처리와 통신 계획이 효율 저하분을 각각 약 30%와 15% 줄였다고 보고했습니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/industry-architecture-hpca-2025/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/industry-architecture-hpca-2025/ Mon, 31 Aug 2026 13:51:03 GMT 공식 프로그램과 저자 소속을 확인한 HPCA 2025 기업 소속 논문 40편을 아키텍처 장치, AI 실행, 메모리, 신뢰성, 운영 판단으로 연결했습니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/meta-ml-reliability/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/meta-ml-reliability/ Sat, 29 Aug 2026 15:00:00 GMT Meta는 연구 클러스터 두 곳의 작업 400만 건과 A100 GPU 1억5천만 시간 이상을 분석했습니다. 드문 초대형 작업과 큐·선점 상호작용을 만드는 다수의 소형 작업을 함께 봐야 합니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/mlperf-power/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/mlperf-power/ Sat, 29 Aug 2026 15:00:00 GMT MLPerf Power는 초저전력 엣지 장치부터 메가와트급 데이터센터까지 같은 원칙으로 에너지를 측정합니다. 1,841개 결과는 정확도·데이터 이동·측정 경계를 효율 수치와 함께 제시해야 하는 이유를 보여 줍니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/ananke-filesystem-recovery/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/ananke-filesystem-recovery/ Mon, 31 Aug 2026 16:50:27 GMT Ananke는 사용자 공간 파일시스템에 프로세스 장애 전용 복구 경로를 둡니다. 모든 변경을 저장장치에 즉시 기록하지 않고도 보호된 연산 로그에서 애플리케이션이 이미 확인한 상태를 복원합니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/atomicdisk-tee-storage/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/atomicdisk-tee-storage/ Mon, 31 Aug 2026 16:50:27 GMT AtomicDisk는 SGX 보호 저장장치에 동기화 원자성을 추가합니다. 캐시에서 밀려난 임시 디스크 상태를 호스트가 애플리케이션이 커밋한 상태처럼 저장하고 재실행하지 못하게 합니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/flacio-container-images/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/flacio-container-images/ Mon, 31 Aug 2026 16:50:27 GMT FlacIO는 서비스 시작 과정을 한 번 추적하고 필요한 페이지를 연속된 실행 이미지로 묶어 커널 페이지 캐시에 넣습니다. 지연 로딩 컨테이너가 만드는 수많은 네트워크 요청을 이 방식으로 줄입니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/mooncake/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/mooncake/ Tue, 25 Aug 2026 15:00:00 GMT Moonshot AI는 클러스터 전체의 CPU 메모리와 SSD를 KV 프리픽스 캐시 풀로 묶어 장문 컨텍스트 챗봇 Kimi를 서빙합니다. FAST 2025 논문은 캐시 재사용이 재계산보다 유리해지는 조건을 수치로 제시합니다. 같은 SLO에서 최대 498% 많은 요청을 처리하고, 실제 장비군에서는 이전 시스템보다 115% 많은 트래픽을 수용했습니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/ibm-telum-ii/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/ibm-telum-ii/ Sun, 30 Aug 2026 11:27:42 GMT IBM Telum II는 5.5 GHz 코어 8개, 온칩 캐시 360 MB, AI 가속기와 I/O DPU를 삼성 5 nm 공정의 430억 트랜지스터 다이에 통합했습니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/hbm-local-clock-regeneration/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/hbm-local-clock-regeneration/ Mon, 31 Aug 2026 10:19:31 GMT ISSCC 2025 회로는 HBM 다이 전체에 하나의 위상 순환 기준 신호를 보내고 DQ 그룹 가까이에서 2~5 GHz 4상 클록을 다시 만듭니다. 850 µW 발생기는 지터를 줄이고 첫 유효 에지부터 시작하지만, 아직 전체 HBM 전력을 측정한 결과는 아닙니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/lumorph-photonic-rack/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/lumorph-photonic-rack/ Sun, 30 Aug 2026 12:01:03 GMT Cornell과 Lightmatter는 광 회로 스위칭을 가속기 아래로 옮겼습니다. LIGHTPATH 소자는 3.7마이크로초에 경로를 바꾸지만, 랙 규모 성능은 시뮬레이션 결과입니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/laser-forwarded-cpo-codesign/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/laser-forwarded-cpo-codesign/ Sun, 30 Aug 2026 23:53:30 GMT Journal of Lightwave Technology의 모델은 224 Gb/s 코히어런트 CPO에서 레이저 손실, 변조기 구동과 호스트 등화를 한 경계 안에 넣습니다. 등화기 한 탭의 위치에 따라 예측 총에너지가 2.0에서 1.2 pJ/b로 달라집니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/alphachip-production-silicon/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/alphachip-production-silicon/ Mon, 31 Aug 2026 05:44:41 GMT AlphaChip은 프로세서 전체를 생성하지 않았습니다. 기존 물리 설계 흐름 안에서 대형 회로 블록의 배치를 학습했고, Google은 이 기술이 TPU 세대 3개와 실제 서비스에 쓰이는 Axion CPU에 적용됐다고 밝혔습니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/industry-circuits-2024/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/industry-circuits-2024/ Sat, 29 Aug 2026 15:00:00 GMT 주요 고체회로 학회와 저널에서 공개된 산업계 논문 9편을 골랐습니다. 각 회로 선택이 실제 칩의 전력, 면적과 동작 조건을 어떻게 바꾸었는지 비교합니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/industry-memory-storage-2024/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/industry-memory-storage-2024/ Sat, 29 Aug 2026 15:00:00 GMT 회사 소속 논문 35편을 분석했습니다. HBM, LPDDR, NAND, CXL 메모리, 플래시 캐시, 파일시스템과 클라우드 스토리지가 서로 분리된 부품이 아니라 하나의 데이터 배치 문제로 이어집니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/mi300a-package/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/mi300a-package/ Sat, 29 Aug 2026 15:00:00 GMT AMD MI300A는 Zen 4 코어 24개, CDNA 3 GPU 칩렛 6개, HBM3 128 GB를 하나의 일관된 패키지로 묶습니다. 핵심은 집적도보다 CPU와 GPU 사이의 복사 경계를 없앤 데 있습니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/tensor-contraction-processor/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/tensor-contraction-processor/ Sat, 29 Aug 2026 15:00:00 GMT FuriosaAI의 5nm 텐서 축약 프로세서(TCP)는 고정 행렬 타일 대신 텐서 축약을 기본 연산으로 삼습니다. 큰 처리 요소를 슬라이스로 나눠 150 W 칩 하나에서 다양한 추론 텐서 형태에 맞게 자원을 배분합니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/routable-pcie-bench/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/routable-pcie-bench/ Mon, 31 Aug 2026 00:04:17 GMT rPCIeBench는 PCIe가 비투명 브리지를 건널 때 달라지는 특성을 측정합니다. 단방향 지연은 379.0ns에서 868.6ns로 늘지만, 크레딧 흐름과 방향별 링크는 예측 가능한 대역폭 공유 규칙을 만듭니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/traffic-reprofiling-deadlines/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/traffic-reprofiling-deadlines/ Sun, 30 Aug 2026 01:49:33 GMT 트래픽 재프로파일링은 종단간 지연 예산 일부를 입력단에서 사용해 여러 링크를 지나기 전에 버스트를 완화합니다. Google 소속 연구자가 참여한 저널 논문은 대역폭이 줄어드는 조건과 적용 한계를 수학적으로 제시합니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/honeycomb-pcie-smartnic/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/honeycomb-pcie-smartnic/ Mon, 31 Aug 2026 00:04:17 GMT Honeycomb은 큰 B+트리를 호스트 DRAM에 두고 FPGA SmartNIC에서 GET과 SCAN을 실행합니다. 캐시, 노드 분할 전송, 비순차 요청과 대기 없는 읽기를 사용해 PCIe를 관리 가능한 메모리 계층으로 바꿉니다. https://siliconandsystems.com/ko/articles/roce-hyperscale-limits/ https://siliconandsystems.com/ko/articles/roce-hyperscale-limits/ Mon, 31 Aug 2026 00:04:17 GMT RoCE는 이더넷을 유지하면서 무손실 RDMA를 도입했습니다. 하이퍼스케일에서는 PFC 헤드룸, 혼잡 트리, go-back-N 복구, 연결 상태, 헤더, 보안, FEC가 하나의 프로토콜 비용으로 연결됩니다.